Guida Completa all'Implementazione
Tutto quello che serve sapere per implementare un'infrastruttura AI privata nella tua azienda.
1. Overview
CoreAI Systems è una piattaforma per implementare infrastrutture di intelligenza artificiale private all'interno delle aziende, mantenendo il controllo totale sui dati e integrando l'AI nei sistemi aziendali.
Cos'è
Piattaforma AI privata on-premise per elaborazione documenti, automazione e assistenza intelligente
Cosa risolve
Elimina Shadow AI, garantisce privacy dati, integra AI nei processi aziendali esistenti
Come funziona
Server AI locale + modelli LLM + database vettoriale + interfaccia utente integrata
Flusso Architetturale
Employees
Internal AI Interface
AI Server
LLM Models
2. Architecture
Ollama
AI Runtime
Esecuzione locale dei modelli LLM
Qdrant
Vector Database
Database vettoriale per ricerca semantica
Open WebUI
Interface
Interfaccia utente per interazione AI
n8n
Automation
Orchestrazione workflow e automazioni
Stack Tecnologico
- Ollama: Runtime ottimizzato per eseguire modelli LLM localmente con performance elevate
- Qdrant: Vector database per ricerca semantica su documenti e knowledge base aziendale
- Open WebUI: Interfaccia web moderna per interazione con AI, gestione conversazioni e documenti
- n8n: Piattaforma di automazione per orchestrare workflow AI e integrazioni con sistemi aziendali
3. Data Security
Zero Data Leakage
Tutte le richieste AI vengono elaborate su server locali. Nessun dato viene inviato a servizi cloud esterni.
Modelli Locali
I modelli LLM vengono eseguiti completamente on-premise. Nessuna dipendenza da API esterne.
Garanzie di Sicurezza
- Dati non escono dall'azienda
- Nessuna chiamata API esterna
- Controllo accessi granulare
- Audit log completo
- Crittografia end-to-end
- Conformità GDPR nativa
4. Hardware Requirements
Minimum Setup
Per team fino a 20 utenti
Enterprise Setup
Per team 50-200+ utenti
5. AI Models
Llama 3
General purpose, conversazioni
Mistral 7B
Efficiente, veloce, task specifici
Mixtral 8x7B
Alta qualità, reasoning complesso
Modelli Supportati
La piattaforma supporta tutti i modelli compatibili con Ollama, inclusi modelli custom fine-tuned su dati aziendali.
6. API
Endpoint Locale
http://ai-server:11434/api/generateRequest Example
{
"model": "llama3",
"prompt": "summarize this document",
"stream": false
}Integrazioni Disponibili
- REST API: Standard HTTP per integrazione con qualsiasi sistema
- Webhooks: Notifiche real-time per eventi AI
- SDK Python/JavaScript: Librerie per sviluppo rapido
7. Use Cases
HR
AI assistente per policy aziendaliRisposte immediate su regolamenti, benefit, procedure HR
IT
AI support tecnico internoTroubleshooting, documentazione tecnica, knowledge base IT
Finance
Analisi report e documentiElaborazione fatture, report finanziari, compliance
8. Deployment
Installazione Server AI
Setup hardware, OS, container runtime e componenti base
Configurazione Modelli
Download e configurazione modelli LLM, ottimizzazione performance
Indicizzazione Documenti
Import knowledge base, creazione embeddings, configurazione ricerca
Integrazione Sistemi
Connessione ERP, CRM, database, SSO e workflow aziendali
Timeline Tipica
2-4 settimane per deployment completo, inclusi setup, training utenti e go-live.
9. FAQ
I dati vengono inviati su internet?
No, l'AI gira completamente su server locali. Nessun dato esce dall'infrastruttura aziendale.
Serve una GPU?
Consigliata per prestazioni ottimali. CPU funziona ma è più lenta. GPU accelera inference fino a 10x.
Quanti utenti possono usarlo?
Dipende dall'hardware installato. Setup enterprise supporta 50-200+ utenti concorrenti.
Quanto tempo richiede il deployment?
2-4 settimane per setup completo: installazione, configurazione, training, integrazione.
È compatibile con i nostri sistemi?
Sì, tramite API REST standard. Integrazione con ERP, CRM, database esistenti.
10. Roadmap
2026
- Agent AI autonomi
- Integrazione ERP nativa
- Analytics AI avanzati
2027
- AI Orchestration platform
- Multi-agent system
- Predictive AI capabilities